Греческие ученые создали первый алгоритм искусственного интеллекта, который автоматически предсказывает решения Европейского суда по правам человека. Вот что об этом стало известно ANA—MPA.
Инновационный искусственный интеллект разработали два греческих специалиста в компьютерной сфере и юрист из Великобритании. Новый метод способен предсказывать с точностью до 80% постановления Европейского суда по правам человека (ЕСПЧ) в Страсбурге.
Это первый метод в мире, который способен автоматически предугадывать решения крупного международного суда. Анализируя материалы дела с помощью специального алгоритма машинного обучения, он предсказывает наличие нарушения какой-либо статьи Европейской конвенции о правах человека. Примерно в четырех из пяти случаев программа принимает те же решения, что и судьи.
«Суд может использовать данный метод, чтобы расставить приоритеты слушания дел на основе наличия высокой вероятности нарушения статьи, но я не думаю, что искусственный интеллект способен заменить судей», — заявил в беседе с Афинско-македонским информационным агентством глава исследования доктор Николаос Алетрас (факультет компьютерных наук Университетского колледжа Лондона).
«Тем не менее я полагаю, что данный метод можно расширить, используя материалы большего количества дел, связанных с другими статьями Европейской конвенции о правах человека. Для этого, конечно, потребуется свободный доступ научной группы к данным судов, разумеется, без нарушения безопасности персональных данных», — добавил он.
В разработке инновационного программного обеспечения, представленного в журнале PeerJ Computer Science, участвовали еще двое специалистов из Греции — д-р Василиос Ламбос, также из Университетского колледжа Лондона, и д-р Димитриос Царапацанис, преподаватель права Шеффилдского университета.
Исследователи обнаружили, что решения ЕСПЧ основываются главным образом не на правовых аргументах, а на обычных фактах. Это означает, что судьи скорее являются реалистами, чем формалистами, что касается также Верховного суда США и других высших судов.
Ученые использовали большой объем материалов, обнародованных ЕСПЧ по рассмотренным делам. С помощью этих данных на английском языке (в общей сложности 584 постановления, связанных с нарушением конфиденциальности, пытками и т.д.), они создали алгоритм искусственного интеллекта, способный обнаружить общие закономерности в текстах и, таким образом, предсказать будущие решения суда.
Факторами, которые помогают делать прогноз (в среднем с точностью до 79%), являются конкретные ключевые фразы, факты, общие обстоятельства дела и т.д.
«В ходе предыдущих исследований исход судебного процесса предсказывался на основании характера преступления или личной позиции каждого судьи. Впервые для прогноза судебного решения используется анализ судебных документов», — отметил В.Ламбос.
«Результаты исследования обнадеживают, но научно-исследовательская работа все еще находится на начальной стадии, поскольку нечто подобное было предложено впервые. Получив доступ к большему количеству дел и заявлений, не прошедших предварительной обработки судебными органами, мы могли бы сделать более тщательный анализ, совершенствуя модели искусственного интеллекта и обеспечивая более высокую точность прогнозов. В то же время судебные власти должны подготовить подходящую платформу для возможности использовать подобные инструменты», — добавил он.
Царапацанис со своей стороны отметил: «Наша работа является первым междисциплинарным исследованием в своем роде, изучающим решения Европейского суда по правам человека. Ее результаты весьма обнадеживают, однако необходимо проводить дальнейшие исследования, если это возможно, имея доступ к обращениям в суд, неизменно с разрешения суда и при обеспечении абсолютной безопасности персональных данных. Применение методов исследования в сфере обработки естественного языка дает нам прекрасную возможность изучить новые ответы на традиционные вопросы юридической науки, главным образом — как принимаются судебные решения».
Алетрас рассказал ANA-MPA, что в будущем метод может быть усовершенствован с учетом большего объема данных, в то же время он является общедоступным и открытым: «Третьи стороны, юристы и другие, также имеют возможность использовать его наилучшим известным им образом».
Н.Алетрас окончил факультет компьютерных наук Университета Крита в 2007 году и получил докторскую степень в Шеффилдском университете в 2014 году. В.Ламбос — выпускник факультета информатики и вычислительной техники Университета Патр (2007 год), получил степень доктора философии в Бристольском университете в 2012 году. Д.Царапацанис окончил юридический факультет Афинского университета и получил докторскую степень в Парижском университете.
Павлос Дракопулос
Источник: ANA-MPA
