Общество
Детекторы снеков и датчики движения создают профиль пищевого поведения и физической активности
© ANA-MPA/Университет Аристотеля в Салониках/Т. Делопулос
Тема: Общество

Детекторы снеков и датчики движения создают профиль пищевого поведения и физической активности

Детекторы снеков, фиксирующие серьезные или незначительные пищевые нарушения, разработали ученые из Греции и из-за рубежа, чтобы мы могли отслеживать, что мы едим, не упуская даже мелкие перекусы. На основании этих данных с помощью датчиков движения, фиксирующих физическую активность, а также устройств, записывающих скорость, с которой мы едим, в Университете Аристотеля в Салониках (AUTH) были разработаны специальные алгоритмы. В настоящее время они способны вычислить личный профиль питания и физической активности каждого пользователя, чтобы обнаружить отклонения в режиме питания и дать рекомендации по его изменению.

«Теперь у нас есть объективный метод, позволяющий отслеживать наш режим питания и физическую активность», — пояснил агентству ANA-MPA доцент факультета электротехники и вычислительной техники Университета Аристотеля в Салониках Тассос Делопулос во время проведения в Салониках заключительного мероприятия европейской программы Splendid, посвященной пищевому поведению, профилактике ожирения и нарушений пищевого поведения.

Устройство, похожее на гарнитуру

В связи с данными, которые собирают для создания личного профиля питания и физических упражнений, в первую очередь речь идет о детекторе снеков в виде гарнитуры, разработанном в рамках программы Splendid. На нем находятся два микроустройства: микрофон, улавливающий звук жевания, и датчик, который измеряет концентрацию в крови в ухе, что является индикатором процесса жевания. Детекторы снеков призваны решить проблему, которую выявляют многие научные исследования: собственные описания пищи, которую люди потребляют ежедневно, не особенно эффективны. «Мы делаем это ненамеренно, как правило, просто не помним, что съели, например, еще три шоколадки. Можем вспомнить только, что чем-то перекусили», —отметил он.

© ANA-MPA/Университет Аристотеля в Салониках/Т. Делопулос

Пояс, отслеживающий движение

Кроме того, было создано устройство, фиксирующее момент физической активности. Оно крепится на поясе пользователя и записывает каждое его движение, затем оцифровывает данные, сопоставляет их с определенными уровнями суточной активности и транслирует на мобильный телефон, оснащенный специальным приложением.

«Указанные данные о пище, потребляемой пользователем в течение суток, и его физической активности сопоставляются с количеством шагов в день и сохраняются вместе с показателями скорости жевания. Они фиксируют вес продукта, продолжительность приема пищи и темп замедления скорости, с которой мы едим, что считается важным показателем для здорового пищевого поведения», — добавил Делопулос.

Кроме того, в AUTH были разработаны алгоритмы обработки сигналов, которые создают личный профиль питания и физической активности пользователя, алгоритм машинного обучения, который может обнаружить отклонения в пищевом поведении и случаи повышенного риска развития ожирения или расстройств пищевого поведения, а также алгоритмы, оценивающие прогресс пользователя в достижении заранее намеченных целей в сотрудничестве с ведущими специалистами в области здравоохранения. Все они являются результатом сопоставления полученных данных с информацией о правильном пищевом поведении.

«С помощью разработанных устройств и приложений пользователь может получать рекомендации по поводу пищевого поведения на своем мобильном телефоне, например уменьшить скорость приема пищи, или визуальную информацию, например диаграммы прогресса в достижении намеченной цели», — пояснил он.

В трехлетней программе Splendid принимала участие научно-исследовательская группа лаборатории обработки информации, вычислений и медицинской информатики Университета Аристотеля в Салониках. Ее результаты могут применяться главным образом в школах для профилактики нарушений пищевого поведения у детей, а также у других групп населения.

П.Юльци

Источник: ANA-MPA